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xingkong.comapp 2026机器学习项目复盘观察:为何需求评估、数据治理与跨部门协作仍是失败高发点
2026-04-28 19:27:37 公司动态

xingkong.comapp 2026机器学习项目复盘观察:为何需求评估、数据治理与跨部门协作仍是失败高发点

需求评估往往是第一道失守点。很多项目从“我们也要上AI”出发,而不是从可被验证的业务问题出发,结果就是问题定义不清、目标指标错位、验收标准模糊。典型表现

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xingkong.comapp 2026传媒机构AI中台建设新动向:人工智能引擎升级、算力投入与运营机制变化
2026-04-26 11:23:14 公司动态

xingkong.comapp 2026传媒机构AI中台建设新动向:人工智能引擎升级、算力投入与运营机制变化

在人工智能引擎选型上,通用大模型、垂直模型与混合架构的分化更明显。通用大模型适合多栏目、多模态、快速试错的内容生产场景,优势是覆盖面广、迁移快,但日常维

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xingkong.comapp 2026 传媒影视版权与音乐授权新规解读:商用配乐、短视频平台合规要点与避坑清单
2026-04-23 20:21:29 公司动态

xingkong.comapp 2026 传媒影视版权与音乐授权新规解读:商用配乐、短视频平台合规要点与避坑清单

行业风险之所以集中在商用配乐与短视频平台,是因为两类场景都容易出现“二次传播”和“多主体协作”。一条宣传片可能同时涉及片方、代理公司、剪辑外包、投放代理

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xingkong.comapp 2026传媒广告投放新趋势:机器学习如何重塑人群建模、出价控制与效果归因
2026-04-23 00:10:39 公司动态

xingkong.comapp 2026传媒广告投放新趋势:机器学习如何重塑人群建模、出价控制与效果归因

人群建模的变化最明显。传统静态标签更像“历史画像”,而机器学习更强调“当下意图”,即基于近期行为序列、内容语境、时段与设备信号去预测用户下一步动作。这里

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